Продукт
РаботаетChalkline
Распознаватель рукописных цифр, показывающий ход мысли: штрих мелом становится 28×28 пикселями, которые видит модель, затем десятью вероятностями и ответом.
Факты
- Статус
- Работает
- Платформа
- Веб-приложение + мобильная версия
- Сценарии
- Рисование · История · Модель
- Модель
- Небольшая CNN, вход 28×28, работает в браузере
- Год
- 2026
РИС. 01 / ФИЛЬМ О ПРОДУКТЕ
Превью без звука · полная версия — со звуком
Для кого
Все, кто полагается на распознавание цифр и должен его проверять, а не просто им пользоваться: тот, кто просматривает ответы, исправляет неверные и следит, как каждая версия модели проходит тестовый набор.
Проблема
Большинство систем распознавания рукописного ввода — чёрные ящики: нарисовали что-то — получили цифру. Не видно, на что смотрела модель, насколько она была уверена и в чём ошибается снова и снова, — а когда вы её поправляете, исправление пропадает, вместо того чтобы учить следующую модель.
Продукт
Chalkline делает видимым каждый шаг. Вы рисуете цифру на меловой доске; штрих обрезается, центрируется и масштабируется в сетку 28×28 в оттенках серого, которую читает модель, небольшая свёрточная сеть прямо в браузере выдаёт десять вероятностей, и появляется ответ с уверенностью и вторым по вероятности вариантом. Каждый рисунок сохраняется: если модель ошиблась, вы её поправляете, и исправление встаёт в очередь как обучающие данные для следующей версии. Страница «Модель» прогоняет тестовый набор у вас на глазах, заполняет матрицу ошибок и обводит пару цифр, которые модель путает чаще всего.
РИС. 02 / КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Как это работает
Шаг 1: Рисование
Нарисуйте мелом одну цифру. Штрих обрезается по ограничивающей рамке, центрируется и масштабируется в сетку 28×28, которую на самом деле читает модель; затем десять столбиков вероятностей поднимаются вместе и перетекают в победителя. Ответ выписывается вместе с уверенностью и вторым вариантом, а одно касание подтверждает или исправляет его.
Шаг 2: История
Все сохранённые рисунки в одном месте: что ответила модель, насколько была уверена и согласились ли вы. Рисунки по дням, одна строка — подтверждённые, исправленные и непроверенные — и список исправлений — неверная цифра зачёркнута, ваша поправка рядом, — готовый для обучения следующей модели.
Шаг 3: Модель
Оценка, за которой можно наблюдать: прогоняется тестовый набор, матрица ошибок заполняется клетка за клеткой, пока точность устанавливается, а самая частая путаница обводится мелом. Рядом — карточка модели (архитектура, размер, скорость) и следующая версия, которая обучается на ваших исправлениях.
РИС. 03 / ЭКРАНЫ
Продукт — экран за экраном
РИС. 04 / ВИЗУАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ
Визуальное решение
Тёмная лаборатория у меловой доски, спокойная и рукотворная. DM Mono ведёт весь интерфейс — подписи, цифры, элементы управления, — а Instrument Serif приберегается для важных моментов: логотипа, распознанной цифры, точности. Штрихи белого мела на глубокой зелёной доске и один акцент цвета жёлтого мела — только для ответа и всего, что вы исправили. Тонкие линии в 1px и небольшие скругления, никаких теней и градиентов: ощущение лабораторного стола, а не дашборда.
Палитра
- Доска#18221D
- Мел#EDEBE3
- Жёлтый мел#F2C94C
- Приглушённый#9FA69B
- Линия#33413A
Шрифты
- Instrument Serif
- Логотип, распознанная цифра, крупные числа
- DM Mono
- Весь интерфейс: подписи, элементы управления, данные
РИС. 05 / ЯЗЫК АНИМАЦИИ
Язык анимации
«От мела к тензору»: движение показывает ровно то, что делает продукт, по одному жесту за раз. Штрих сам пишется мелом, растрируется в клетки 28×28 в порядке рисования, десять столбиков вероятностей поднимаются вместе, а затем вся масса перетекает в победителя; после этого след жёлтого мела выписывает ответ, и под ним поднимается набранная шрифтом цифра. Исправление — это учительское зачёркивание. Спокойно и точно — без пружин и свечения, — а когда всё успокаивается, пульсирует только кончик мела там, где ляжет следующая отметка.
Похожие системы
Kiko
РаботаетМультимодальный ИИ-ассистент, которому можно показать фото, голосовое сообщение и строку текста в одном запросе. Ответ — нумерованные метки на вашем снимке.
Mailsort
РаботаетИИ-классификатор спама, который показывает, как пришёл к решению: к каждому вердикту прилагаются фразы, проверки отправителя и ссылки, которые его определили.
Relay
РаботаетДиспетчерская для многоагентных ИИ-процессов: агенты передают работу на наглядном холсте, каждый шаг и расход отслеживаются, и ничего не уходит без одобрения.
Есть похожий проект?
Расскажите, что вы хотите создать. Разберём это на 30-минутном звонке.