Vaka
İç araçMarka Bilgi Merkezi ve Yapay Zekâ Listeleme Üreticisi
Her markanın ürünlerini, kimliğini ve görsellerini tek yerde tutan yerel web uygulaması; markanın verisine dayalı yapay zekâ sohbeti brife uygun görsel üretir.
ŞEKİL 001 / MİMARİ
Sistem nasıl bağlanıyor
Canlı model
Sorun
Birkaç marka için markaya uygun ürün görselleri ve listeleme içeriği üretmek, her seferinde her markanın ürünlerini ve ambalaj ayrıntılarını yeniden anlatmayı gerektiriyordu; ürün bilgilerini, marka varlıklarını ve daha önce üretilmiş görselleri bir modelin yararlanabileceği şekilde bir arada tutan tek bir yer yoktu.
Sistem
Yerelde çalışan bir Next.js/Prisma uygulaması markaları ürünlere, marka öğelerine ve etiketli bir görsel kütüphanesine ayırır; hepsi sürümlüdür. Claude destekli bir sohbet, araç tabanlı erişimle (tool-based retrieval) etkin markanın verilerine dayanır; böylece sade bir müşteri brifi (metin ya da görsel), doğru ürünü bulması, neyin hangi boyutta üretileceğine karar vermesi ve üretimi Magnific MCP sunucusu üzerinden başlatması için yeterlidir. Sonuçlar markanın etiketli görsel kütüphanesine geri kaydedilir.
ŞEKİL 002 / NASIL ÇALIŞIR
Nasıl çalışır
UBA-BRAIN'in ve görsel üretim hattının daha sonra farklı biçimde çözdüğü sorunun, kendi sunucusunda çalışan erken bir ilk sürümü: CLI araçlarının okuduğu bir markdown klasörü yerine, markanın tüm bilgi tabanının yerel bir veritabanında durduğu ve brife uygun görsel üretmenin arayüzünün önceden markaya dayandırılmış bir sohbet olduğu, tek kişinin kullandığı bir web uygulaması. Tamamen yerelde çalışır, hiçbir bulut platformuna bağımlı değildir; test ve demo verilerinde gerçek bir müşterinin değil, herkese açık bir markanın bilgileri kullanılır.
Teknolojiler
Neyle çalışıyor
İlgili sistemler
UBA Panel
İç araçUBA-BRAIN sisteminin — müşteriler, skill'ler, sağlık kontrolleri — iyi durumda olup olmadığını ağdaki her cihazdan gösteren salt okunur durum paneli.
UBA-BRAIN
İç araçOrtak bir Markdown bilgi tabanı ve kural sistemi: her makinedeki her yapay zekâ CLI aracı aynı müşteri işini aynı kurallar, hafıza ve skill'lerle yürütür.
TruckPulse
İç araçNakliye şirketi için otomatik yük kârlılığı ve dispeçer performansı takibi; Gmail'deki broker PDF'leri ve Telegram'daki sürücü ücreti mesajlarından beslenir.
Ekibiniz için böyle bir sistem ister misiniz?
30 dakikalık bir görüşmede tek bir iş akışının haritasını çıkararak başlarız.