TruckPulse

Sorun

Bir nakliye şirketinin yöneticisi, asgari kârlı ücretin altında alınan yükleri yakalamak için binlerce broker onay e-postasını (10-15 farklı PDF formatı) yaklaşık 400 sürücü Telegram grubundaki mesajlarla elle karşılaştırmak zorundaydı — 80+ dispeçerin olduğu bir yerde bu hacimde bir eşleştirmeyi güvenilir biçimde yapmak insan gücüyle imkânsızdı.

Sistem

Arka planda çalışan worker'lar Gmail'e gelen broker onay PDF'lerini ayrıştırır ve ayrı bir bot hesabıyla dispeçer Telegram gruplarını izler; her yükü iki kaynakta da yük numarasıyla eşleştirir ve her iş için mil başına ücreti ve marjı ayarlanmış asgari değere göre hesaplar. Bir Python backend (SQLAlchemy/Alembic, arka plan worker'ları) ve bir TypeScript paneli nginx/systemd arkasında çalışır; işaretlenen kârsız işleri ve dispeçer bazında performansı gösterir.