TruckPulse

Проблема

Директору грузоперевозочной компании приходилось вручную сверять тысячи писем-подтверждений от брокеров (10–15 разных форматов PDF) с сообщениями примерно из 400 водительских групп в Telegram, чтобы находить рейсы, взятые по ставке ниже минимально выгодной, — при 80+ диспетчерах такой объём сверки человек физически не мог надёжно выполнять.

Система

Фоновые процессы разбирают входящие PDF-подтверждения от брокеров в Gmail и через отдельный бот-аккаунт отслеживают диспетчерские группы в Telegram, сопоставляют каждый рейс по его номеру в обоих источниках и рассчитывают ставку за милю и маржу по каждой сделке относительно заданного минимума. Бэкенд на Python (SQLAlchemy/Alembic, фоновые процессы) и дашборд на TypeScript, развёрнутые за nginx/systemd, выводят отмеченные невыгодные сделки и показатели каждого диспетчера.