Кейс
Внутренний инструментКонвейер ИИ-визуалов для товаров
Конвейер на навыках: превращает запрос клиента в чате в ИИ-фото товара в фирменном стиле и сам выбирает нужный аккаунт, модель и референс.
4
бренда на одном конвейере, у каждого свои правила
Источник: файлы клиентов UBA-BRAIN · 29 сент. 2026 г.
24
черновика изображений товаров по 2 заказам клиентов
Источник: папки заказов UBA-BRAIN · 26–29 сент. 2026 г.
РИС. 001 / АРХИТЕКТУРА
Как устроены связи в системе
Живая модель
Проблема
Чтобы делать ИИ-фото товаров в фирменном стиле сразу для нескольких косметических клиентов, приходилось вручную следить, какой аккаунт и какую модель генерации изображений использует каждый клиент, искать нужный референс, писать промпты, сохраняющие точный текст на упаковке, и единообразно раскладывать результаты по папкам — при большом объёме в этом легко ошибиться.
Система
Цепочка навыков считывает аккаунт и правила бренда каждого клиента, создаёт папку заказа с уникальным кодом, берёт единственный нужный референс товара, собирает промпт, который фиксирует реальный текст на упаковке и требования к фотореализму, а затем генерирует изображение через Magnific REST API (Nano Banana Pro / GPT Image 2) или Higgsfield CLI — в зависимости от того, какой аккаунт у клиента. Каждый черновик автоматически получает имя и записывается в журнал, а одобренные изображения копируются в папку с финальными файлами и обратно в набор референсов товара.
РИС. 002 / КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Как это работает
Этот конвейер — слой автоматизации за дизайнерской частью бизнеса: набор связанных навыков ИИ-агента, которые принимают запрос на изображение, написанный обычными словами, и выдают фото товара в правильном фирменном стиле и точно по образцу, и оператору не нужно открывать консоль API. Он строго разделяет кредиты и аккаунты по клиентам, никогда не допускает, чтобы фото конкурента попало в работу как референс стиля, и позволяет проследить каждый черновик и одобренный финал до точного промпта и настроек, с которыми он получен, — так один дизайнер может параллельно вести ИИ-фотопроизводство для нескольких брендов.
Стек
На чём это работает
Похожие системы
UBA-BRAIN
Внутренний инструментОбщая markdown-база знаний и правил: любой консольный ИИ-агент на любой машине ведёт ту же клиентскую работу по тем же правилам, с той же памятью и навыками.
TruckPulse
Внутренний инструментАвтоматический мониторинг доходности рейсов и работы диспетчеров для грузоперевозчика — по PDF брокеров из Gmail и сообщениям водителей о ставках в Telegram.
Командный центр для Upwork
Внутренний инструментЛичный дашборд, который каждые 30 секунд подтягивает новые заказы с Upwork, сам переводит и пересказывает их и по запросу пишет черновики откликов живым языком.
Хотите такую систему для своей команды?
Начнём с того, что разберём один процесс на 30-минутном звонке.