Привет, я Uba

Разработчик ИИ-автоматизации

Все системы

19 из 24ИИ-системы / 19 из 24

Кейс

Внутренний инструмент

Командный центр для Upwork

Личный дашборд, который каждые 30 секунд подтягивает новые заказы с Upwork, сам переводит и пересказывает их и по запросу пишет черновики откликов живым языком.

PythonUpwork API (OAuth)Kimi LLM APIHTML/CSS/JS

РИС. 001 / АРХИТЕКТУРА

Как устроены связи в системе

Живая модель

Проблема

Быстро находить подходящие заказы на Upwork и откликаться на них важно и из-за расхода Connects, и из-за ранжирования по скорости ответа, но вручную обновлять ленту заказов, читать каждое объявление и писать отклик с нуля на каждый перспективный заказ — такой подход не масштабируется.

Система

Наблюдатель на Python опрашивает Upwork API (OAuth) каждые 30 секунд, отсеивает дубли, складывает новые заказы в локальную ленту и заранее готовит для каждого краткое содержание и перевод на турецкий с помощью LLM. Лёгкий сервер на Python отдаёт HTML-дашборд со вкладками (живая лента + обзор) и эндпоинтами, чтобы смотреть полные детали заказа, генерировать черновик отклика, отправлять одобренный отклик и отслеживать стоимость токенов LLM по каждому заказу и в целом.

РИС. 002 / КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Как это работает

Автоматизация для одного пользователя, созданная, чтобы сжать цикл поиска заказов на Upwork: вместо того чтобы обновлять ленту и перечитывать объявления, новые заказы приходят уже с кратким содержанием и переводом, а от «интересно» до готового черновика отклика в человеческом тоне — один клик, и перед отправкой его окончательно одобряет человек. Она также считает собственные расходы на токены LLM, чтобы стоимость работы автоматизации была на виду, а не становилась сюрпризом.

Стек

На чём это работает

PythonUpwork API (OAuth)Kimi LLM APIHTML/CSS/JS

Хотите такую систему для своей команды?

Начнём с того, что разберём один процесс на 30-минутном звонке.

Напишите мне вWhatsAppTelegram