Vaka
İç araçYapay Zekâ Ürün Görselleri Hattı
Müşterinin sohbetteki isteğini markaya uygun yapay zekâ ürün fotoğrafına çeviren, doğru hesabı, modeli ve referansı kendi seçen skill tabanlı bir hat.
4
marka tek hatta, her biri kendi marka kurallarıyla
Kaynak: UBA-BRAIN müşteri dosyaları · 29 Eyl 2026
24
ürün taslağı, 2 müşteri işinde
Kaynak: UBA-BRAIN iş klasörleri · 26–29 Eyl 2026
ŞEKİL 001 / MİMARİ
Sistem nasıl bağlanıyor
Canlı model
Sorun
Birkaç kozmetik müşterisi için aynı anda markaya uygun yapay zekâ ürün fotoğrafı üretmek; her müşterinin hangi hesabı ve hangi görsel modelini kullandığını elle takip etmek, doğru referans görseli bulmak, ambalajdaki metni birebir koruyan prompt'lar yazmak ve çıktıları tutarlı biçimde dosyalamak demekti — iş hacmi arttıkça hata yapmak kolaydı.
Sistem
Bir skill zinciri her müşterinin hesabını ve marka kurallarını okur, benzersiz kodlu bir iş klasörü açar, doğru ve tek bir ürün referans görselini çeker, gerçek ambalaj metnini ve fotogerçekçilik şartlarını sabitleyen bir prompt kurar, ardından müşterinin hangi hesaba sahip olduğuna göre ya Magnific REST API (Nano Banana Pro / GPT Image 2) ya da Higgsfield CLI üzerinden üretir. Her taslak otomatik olarak adlandırılır ve kaydedilir; onaylanan görseller bir final klasörüne ve oradan ürünün referans setine geri kopyalanır.
ŞEKİL 002 / NASIL ÇALIŞIR
Nasıl çalışır
Bu hat, işin tasarım tarafının arkasındaki otomasyon katmanıdır: gündelik dille yazılmış bir görsel isteğini alıp, operatör bir API konsoluna dokunmadan, markasına doğru uyan ve ürünün aslına sadık bir ürün fotoğrafı üreten, birbirine zincirlenmiş yapay zekâ ajanı skill'lerinden oluşan bir set. Kredi ve hesap ayrımını müşteri bazında uygular, bir rakibin fotoğrafının stil referansı olarak içeri sızmasına asla izin vermez ve her taslağı ve onaylanmış finali, onu üreten prompt'un ve ayarların ta kendisine kadar izlenebilir tutar — böylece tek bir tasarımcı birden çok marka için yapay zekâ fotoğraf üretimini paralel yürütebilir.
Teknolojiler
Neyle çalışıyor
İlgili sistemler
UBA-BRAIN
İç araçOrtak bir Markdown bilgi tabanı ve kural sistemi: her makinedeki her yapay zekâ CLI aracı aynı müşteri işini aynı kurallar, hafıza ve skill'lerle yürütür.
TruckPulse
İç araçNakliye şirketi için otomatik yük kârlılığı ve dispeçer performansı takibi; Gmail'deki broker PDF'leri ve Telegram'daki sürücü ücreti mesajlarından beslenir.
Upwork Komuta Merkezi
İç araçYeni Upwork işlerini 30 saniyede bir getiren, otomatik çevirip özetleyen, istendiğinde insan yazmış gibi teklif taslakları hazırlayan kişisel, canlı bir panel.
Ekibiniz için böyle bir sistem ister misiniz?
30 dakikalık bir görüşmede tek bir iş akışının haritasını çıkararak başlarız.