Привет, я Uba

Разработчик ИИ-автоматизации

Все системы

23 из 24ИИ-системы / 23 из 24

Кейс

Открытый код

Конвейер для UGC из TikTok

Локальный набор утилит на Python: находит видео в TikTok по ключевым словам, скачивает и берёт из каждого 12 кадров с равным шагом для исследования креативов.

PythonPlaywrightFFmpegDocker

Факты

Статус
Открытый код

РИС. 001 / АРХИТЕКТУРА

Как устроены связи в системе

Живая модель

Проблема

Чтобы собрать и просмотреть UGC и рекламные креативы из TikTok для референсов или исследования, приходится вручную искать нужные видео, скачивать их и прокручивать каждое, вытаскивая характерные кадры, — это медленно, когда видео много.

Система

Playwright (Firefox) ищет видео в TikTok по ключевым словам с собственным токеном сессии пользователя, загрузчик скачивает полные видео по URL, а FFmpeg извлекает из каждого 12 кадров для быстрого визуального просмотра. Для просмотра результатов есть отдельный необязательный сценарий — API-консоль в Docker. Всё работает на собственном компьютере оператора с его собственным доступом к TikTok — сторонние серверы не участвуют.

РИС. 002 / КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Как это работает

Проект создан, чтобы исследование креативов в TikTok стало воспроизводимым, а не ручным: задайте ключевое слово или URL видео — и поиск, скачивание и извлечение кадров пройдут как один локальный конвейер, а инструкции по установке написаны и для людей, и для ИИ-агентов, которые пишут код. Это публичный самодостаточный инструмент, который не зависит от чужих облачных сервисов.

Стек

На чём это работает

PythonPlaywrightFFmpegDocker

Хотите такую систему для своей команды?

Начнём с того, что разберём один процесс на 30-минутном звонке.

Напишите мне вWhatsAppTelegram